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DAX: Komplexe Berechnungen

Measures in Power BI & Excel

Mit Hilfe der klassischen Pivot Tabelle in Excel bzw. der Matrix in Power BI können schnell und einfach z.B. Umsatzzahlen ausgewertet werden. Jedoch stösst die klassische Pivot-Tabelle bzw. Matrix bei komplexeren Szenarien, wie z.B. Budget- und unterjährigen Periodenvergleichen an ihre Grenzen. Hier setzen die DAX-Funktionen an. Beginnend mit einer Einführung in das Datenmodell und den einfacheren DAX Funktionen wie z.B. SUMX() stehen die fortgeschrittenen Funktionen im Fokus dieses Seminars - ebenso die Bedeutung des Zeilen- und Filterkontexts.

Seminarinhalt

Das Datenmodell 

  • Mehrere Tabellen mit dem Star Schema auswerten, um die Übersichtlichkeit bei der Auswertung zu erhöhen
  • Unterscheidung Fakten- und Dimensionstabelle

Die grundlegenden DAX Funktionen 

  • Die grundlegenden Skalar Funktionen wie z.B. SUM(), COUNT(), MAX()
  • Die Iteratoren für die grundlegenden Berechnungen SUMX(), COUNTX(), MAXX()
  • Die Tabellen-Funktionen FILTER(), ALL() und deren Bedeutung im Filterkontext 
  • CALCULATE(): Die zentrale DAX Funktion und ihre Eigenschaften
  • Komplexere Berechnungen durch Kombination von CALCULATE(), FILTER(), OR()
  • Der initiale und explizite Filterkontext

Time Intelligence Funktion 

  • Periodenvergleiche erstellen mit z.B. SAMEPERIODELASTYEAR()
  • Vorjahres-, Vormonatsvergleich mit DATEADD()
  • Kumulierte Summenberechnungen mit Hilfe von TOTALYTD(), TOTALQTD(), TOTALMTD() und DATESYTD(), DATESQTD(), DATESMTD()
  • Time Intelligence Funktion oder doch Calculate()? 

Tipps und Tricks 

  • Budget- und Ist Zahlen vergleichen
  • Dynamische Zeitberechnungen mit Datenschnitten und Parametern
  • IF() mit BLANK() verschachteln, um Dimensionen auszublenden

Seminardauer

Zwei Tage 

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Datum Kosten in CHF
27.04.2022 - 28.04.2022 1590.00 Weiter
23.05.2022 - 24.05.2022 1590.00 Weiter
01.06.2022 - 02.06.2022 1590.00 Weiter
06.07.2022 - 07.07.2022 1590.00 Weiter
17.08.2022 - 18.08.2022 1590.00 Weiter
06.09.2022 - 07.09.2022 1590.00 Weiter
05.10.2022 - 06.10.2022 1590.00 Weiter
14.11.2022 - 15.11.2022 1590.00 Weiter
05.12.2022 - 06.12.2022 1590.00 Weiter