In diesem Intensivkurs verbinden Sie mit PowerPivot erstmalig Daten aus unterschiedlichen Systemen. Im Mittelpunkt steht dabei die Verknüpfung von Datenbank-, Text- und Excel-Dateien zu dynamischen Datenmodellen und Managementreports. Mit DAX-Measures (Data Expression Formulas) und KPIs (Key Performance Indicators) entwickeln Sie dynamische Datenmodelle für ein leistungsstarkes Controlling, die weit über die bekannten Möglichkeiten von Pivot-Tabellen hinausgehen. Neue Arbeitstechniken und Kalkulationsfunktionen ermöglichen es Ihnen, grosse Datenmengen zu verdichten und mithilfe von KPIs aussagekräftige Reports zu erstellen.
Inhalt
Zugriff auf die Datenquellen
- Verbindung zur Datenquelle herstellen
- Zugriff auf Datenbankdateien, Excel- oder CSV-Dateien
- Verknüpfte Excel-Tabellen als Alternative zu Verweisfunktionen
- Auswahl von relevanten Datenfeldern und Datensätzen
- Aktualisierung der Datenverbindungen
Ein Datenmodell Schritt für Schritt aufbauen
- Verschiedene Datentabellen mit Beziehungen verknüpfen
- Berechnungen mit DAX-Funktionen hinzufügen
- Häufig benutzte DAX-Funktionen im Datenmodell anwenden
- Zusatztabellen erstellen und dem Modell hinzufügen
- Die Diagrammsicht des Modells einrichten
- Die Benutzeroberfläche im PowerPivot-Fenster effizient nutzen
Die Datumstabelle als wichtigste Tabelle erstellen und einrichten
- Eine Datumstabelle mit DAX-Funktionen, Excel-Standardwerkzeugen oder PowerQuery erstellen
- Die wichtigsten Datumsfunktionen zur Monats- und Jahresauswertung anwenden
- Eine Tabelle im PowerPivot-Datenmodell als Datumstabelle kennzeichnen
- Tages- und Monatstexte in der Kalenderreihenfolge organisieren
- Beziehung zwischen der Datumstabelle und dem Datenmodell herstellen
Verbesserung des PowerPivot-Datenmodells durchführen
- Das Datenmodell für den Anwender übersichtlich gestalten
- Hierarchien einrichten
- Datentabellen zusammenfassen
- Nicht benötigte Measures, Spalten oder Tabellen ausblenden
- Die Nutzung expliziter und einander aufbauender Measures
- Erstellung von Measures mit absoluten und prozentualen Ergebnissen
Analyse und Datenauswertung mit PivotTable und PivotChart
- Erstellung verschiedener PivotTable-Berichte
- Erstellung von Pivot-Charts
- Umwandlung eines PivotTable-Berichts in Cube-Funktionen
- Zugriff auf das Datenmodell mit Cube-Funktionen
- Erstellung eines Dashboards mit Datenschnitt und Zeitachse
- Einrichtung und Visualisierung von KPI’s
Dauer
