Die Azure KI-Suche ermöglicht es, wertvolle Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu extrahieren und diese für Anwendungen durchsuchbar und analysierbar zu machen. Diese Technologie hilft dabei, wichtige Informationen aus grossen Datenmengen zu gewinnen und in verschiedenen Kontexten zu nutzen.
Inhalt
Erstellen einer Azure KI-Suche Lösung
- Erstellen einer Suchlösung
- Verbessern des Index
- Anwenden von Filterung und Sortierung
- Durchsuchen eines Index
- Grundlegendes zur Indizierung
- Grundlegendes zu Suchkomponenten
- Verwalten der Kapazität
Erstellen einer benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI-Suche
- Hinzufügen eines benutzerdefinierten Skills
- Definieren des benutzerdefinierten Skill-Schemas
- Erstellen eines Custom Skill für Azure KI-Suche
- Benutzerdefinierte Fähigkeiten für maschinelles Lernen
- Skill für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure KI-Suche
- Definieren von Projektionen
- Erstellen eines Wissensspeichers
- Definieren eines Wissensspeichers
Implementieren erweiterter Suchfeatures in Azure KI-Suche
- Verbessern der Rangfolge eines Dokuments mit Ausdrucksverstärkung
- Verbessern der Relevanz von Ergebnissen durch Hinzufügen von Bewertungsprofilen
- Verbessern eines Index mit Analysetools und Tokenausdrücken
- Verbessern eines Index zum Einschließen mehrerer Sprachen
- Verbessern der Sucherfahrung durch Sortieren der Ergebnisse nach Entfernung von einem bestimmten Referenzpunkt
- Implementieren von Verbesserungen bei Suchergebnissen
Durchsuchen von Daten ausserhalb der Azure Plattform in Azure KI-Suche mithilfe von Azure Data Factory
- Indizieren beliebiger Daten mithilfe der Push-API der Azure KI-Suche
- Hinzufügen zu einem Index mithilfe der Push-API
- Indizieren von Daten aus externen Datenquellen mithilfe von Azure Data Factory
Verwalten einer Azure KI-Suche Lösung
- Verwalten der Sicherheit einer Azure KI-Suche Lösung
- Optimieren der Leistung einer Lösung für Azure KI-Suche
- Verwalten der Kosten einer Azure KI-Suche Lösung
- Verbessern der Zuverlässigkeit einer Azure KI-Suche Lösung
- Überwachen einer Azure KI-Suche Lösung
- Debuggen von Suchproblemen mithilfe des Azure Portals
- Debuggen von Suchproblemen
Durchführen einer erneuten Rangzuweisung mit semantischer Rangfolge in Azure KI-Suche
- Übung: Verwenden der semantischen Rangfolge in einem Index
- Einrichten der semantischen Rangfolge
- Was ist die semantische Rangfolge?
Durchführen von Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche
- Was ist die Vektorsuche?
- Vorbereiten Ihrer Suche
- Verstehen des Einbettens
- Verwenden der REST-API zum Ausführen von Vektorsuchabfragen
Zielgruppe
- KI-Techniker*innen • Entwickler*innen • Lösungsarchitekt*innen
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Microsoft Azure
- Erfahrung bei der Anwendungsentwicklung mit C# oder Python
Training Lab
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Dauer